Пишем тем, кто устал от рутинных задач в сфере аналитики и чувствует, что интеллектуально стагнирует.

Мы ищем в команду особого аналитика — человека, который обожает математику (всем нам есть чему учиться, но если вы любите математику, вам будет с нами интересно), кто имеет любопытство пробовать новые аналитические подходы в различных бизнесах и готов к решению задач, о которые сломали зубы другие команды. Это задачи, для решения которых требуется нестандартный подход — симуляторы, разного типа модели, оптимизаторы, байесовское моделирование, интерпретируемые ML модели и так далее. 

Нас не интересует, какой у вас стаж, сколько вам лет, сколько у вас публикаций и так далее. 

Тестовое задание, которое вы получите, составлено так, чтобы таким, как мы, было по кайфу его решать. Если вас действительно качает математика, и хочется, чтобы вам платили не за банальные отчеты и SQL-скрипты, то эта позиция вам подойдет. По результатам испытательного задания мы общаемся подробно тет-а-тет, чтобы разобрать не ваши ответы, а то, как вы думали над задачей. Если у вас есть здравый смысл, но не хватает базы, то это можно прокачать уже у нас внутри. Чтобы получить тестовое задание, пишите в телеграм нашему руководителю @Zavolskov_Vladislav

RETENTIONEERING — это независимая исследовательская лаборатория, которая придумывает новые методы исследования, моделирования и анализа поведения пользователей, а также подходы оптимизации бизнеса. У нас достаточно большая команда и много крупных клиентов среди самых известных компаний, поэтому финансовую стабильность и хорошую зарплату мы можем обеспечить.

При этом работа у нас устроена очень хаотично с точки зрения бизнеса: у нас нет “эффективных менеджеров” и ненужных встреч — все организовано так, чтобы было очень удобно с точки зрения среды для исследований и креатива в области data science, потому что это для нас самое главное. К задачам мы относимся, в первую очередь, как к источнику пищи для размышлений. Наша библиотека (pip install retentioneering) имеет около 87 тысяч инсталлов по миру.

Мы подготовили несколько руководителей продуктовой аналитики, несколько руководителей аналитики и senior data scientists в Google. Но это не главное. Жизнь коротка, имеет смысл делать то, что развивает и доставляет максимальное удовольствие, присоединяйтесь.